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企業級綠色能源管理
以能源數據智能采集中樞為起點,通過能源智能管控系統實現精準調控,利用能源多維深度分析引擎挖掘數據價值,依托能源智慧決策引擎提供前瞻性指引,借助AI能效優化引擎實現節能降耗,最終以雙碳戰略管理平臺為依托,推動企業邁向綠色、低碳、高效的發展新階段,實現經濟效益與環境效益的雙贏。
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現狀分析
助力企業加強能源管理,降耗增效保安全穩運行
數據采集與監測
企業能源數據采集技術不斷進步,監測系統日益完善,但仍存在數據質量不穩定、采集精度不足等問題,影響了能源管理的精準性和實時性。
能源管控與優化
能源管控系統廣泛應用,優化手段日益多樣化,但因系統集成度低、協同性不足,企業能源管理的綜合效益尚未充分發揮。
數據分析與決策
雖然數據分析技術不斷提升,決策支持工具日益豐富,但專業分析人才短缺,企業難以深入挖掘能源數據價值,限制了能源決策的科學性和前瞻性。
節能降耗與效益
綠色能源管理雖助力企業實現顯著節能降耗效果,取得經濟效益與環境效益雙贏,但持續推進仍面臨戰略規劃不足、資金投入壓力等挑戰。
價值賦能
智慧能源管理實現降耗、節費、降本、提安全
能源消耗顯著降低
10%~20%
廠區綜合能耗下降,達成高效產能、平衡供能、均衡用能、系統節能的智慧能源管理目標。
成本支出有效縮減
15%~30%
借助能源多維深度分析引擎,深度挖掘數據價值,驅動全鏈路能源效率提升,轉化為可觀成本節約。
人力運維成本降低
35%~55%
憑借能源智慧決策及 AI 能效優化引擎,精準預判設備故障,實現全生命周期智慧運維管理,減少人力投入。
能源安全可靠率提升
100%
全年能源系統非計劃停機或事故(故障)停機時間大幅縮短,保障能源連續穩定供應。
智能電表
PMC-680D:數字化電腦質量在線監測裝置
iMeter D7:供配電異常信息捕捉及故障診斷分析裝置
iMeter 6:供配電異常信息捕捉及故障診斷分析裝置
PMC-S963系列:三相數字式多功能測控電表
智能水表
液體渦輪:計量不導電液體,耐壓高,費用高。
超聲波流量計:非接觸式測量、高精度、適用于多種流體、無壓損。
機械水表:用于自來水測量,成本低,數采最低單位0.1m³。
電磁流量計:可計量含雜質污水,使動流量較高,有高精度型號。
智能氣表
氣體渦輪/腰輪:使動流量很低,精度很高;耐壓高,費用高。
渦街流量計:應用廣泛,口徑可以做很大;精度略低,成本較低,測量蒸汽。
熱式氣體質量流量計:比渦街便宜,不能測含水(易凝結)氣體,可直接測得標況流量。
靶式量計:高耐壓,可測含泥沙介質。
智能網關
數據采集與傳輸:支持多種工業協議,可采集多類型設備數據,通過有線或無線網絡傳輸至平臺。
協議轉換:能將不同設備通信協議轉換為統一格式,解決協議不兼容問題,實現設備間無縫通信。
邊緣計算:在邊緣端對數據預處理、分析,提取關鍵信息,減少數據傳輸和云端負擔,提升處理實時性。
遠程管理與控制:支持遠程監控、配置、調試和維護設備,提高運維效率,降低人工成本。
安全防護:具備數據加密、身份認證、訪問控制等安全功能,防止數據泄露和攻擊,保障系統安全穩定。
智慧雨量站
環境可視:自主視頻解決方案,可多用戶共享,可隨時掌控現場環境,便于遠程指揮。
數據可靠:可通過現場視頻確認降水數據的真實性,對內攝像頭可及時掌握翻斗是否堵塞。
方便部署:一體化設計,安裝方便,隨時可就地部署,自動重啟。
現地預警:設備搭載可拓展終端,可與現場預警設備聯動部署,警告撤離。
遠程維護:設備配置多個姿態傳感器,實施掌握設備運行狀態,不需要現場確認。
情景互動:攝像頭可與設備自帶傳感器實現現場情景互動,留取發生設定閾值時的視頻資料。
核心功能
通過綜合管理實現企業節能降碳智能決策
智能采集中樞
負責實時、精準地采集企業內各類能源設備的運行數據,涵蓋電、水、氣等多種能源類型,確保數據的全面性與及時性,為后續管理提供堅實基礎。
能源智能管控
依據預設規則與實時數據,對能源的分配與使用進行自動化、精細化的調控,實現能源的按需供給與合理分配,避免能源浪費,保障企業能源供應的穩定性與高效性。
多維數據分析
運用先進的數據分析技術,從時間、空間、設備、能源種類等多個維度對采集到的數據進行深度挖掘與剖析,揭示能源使用的規律、趨勢與潛在問題,為企業能源管理決策提供詳實依據。
智慧決策引擎
基于多維深度分析的結果,結合企業的發展戰略與能源目標,運用智能算法與模型,為企業制定科學、前瞻的能源管理策略與決策方案,助力企業實現能源效益的最大化。
AI能效優化
借助人工智能技術,實時監測與智能分析設備運行狀態及能效。基于海量數據,AI算法精準預測用能需求,自動調整空壓機的啟停、加載卸載,優化空調的運行策略。
雙碳戰略管理
圍繞國家雙碳目標,建立碳排放監測與管理體系,對企業的碳排放數據進行精準核算與跟蹤,制定合理的碳減排路徑與措施,推動企業積極履行碳減排責任,助力企業實現綠色低碳轉型與可持續發展。
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