工業是強國之基，制造業數字化轉型已成全球競爭新高地。在《“十四五”智能制造發展規劃》的政策牽引下，我國傳統制造業正加速向“高端化、智能化、綠色化”方向躍遷，推動發展模式從“規模驅動”向“數據驅動”的系統性變革。然而，設備運維領域仍存在數據孤島、響應滯后等痛點，亟需以智能運維體系重構打破“隱形枷鎖”，夯實新型工業化根基。
如何破局？山東捷瑞數字科技股份有限公司（以下簡稱“捷瑞數字”）以“設備智能運維平臺（IOMS）”給出了答案——讓數據穿透盲區，用AI預見未來。
工業4.0時代：數字化轉型的機遇與陣痛
數字化領域的交鋒已成為現代社會新的戰場，“成本黑洞”成為吞噬生產效率的隱形殺手。數字化的陣痛襲來，讓所有制造業企業的傷口暴露在了日光之下：
數據盲區：人工抄表導致數據延遲超4小時，決策如“霧里看花”；
誤報之痛：傳統閾值報警誤報率超40%，產線頻繁陷入“狼來了”困局；
響應滯后：維修等待平均時長高達2.5天，停機成本吞噬利潤。
如同“涸轍之魚”急需一場天降甘霖，突破運維效率瓶頸已成為企業參與全球產業鏈競爭的必答題。
技術破壁：三大核心創新，定義智能運維新范式
捷瑞數字“設備智能運維平臺”（Intelligent Operations & Maintenance Platform，簡稱IOMS）是一款基于物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）和數字孿生技術的企業級解決方案，以“數據驅動+AI決策”為核心，重構設備全生命周期管理，顯著提升設備可靠性、降低運維成本，并賦能企業數字化轉型。
·數字孿生×AI預測：讓故障“未卜先知”
通過構建高精度設備數字孿生體，融合振動、溫度等多模態數據，結合LSTM時序預測與CNN圖像識別算法，平臺實現：
故障預測準確率提升（如軸承失效預測準確率從85%提升至93%）；
模型訓練周期縮短，能夠解決工業場景中故障數據稀缺問題（如冷啟動階段數據需求減少50%）；
自動觸發預警并推薦維護策略（如更換部件、潤滑保養），避免非計劃停機。
·低代碼×邊緣計算：敏捷部署，秒級響應
低代碼配置：可視化建模工具，自定義規則與流程，自主性強；
邊緣智能：本地化預處理數據，帶寬成本降低，毫秒級實時預警；
用戶證言：“過去兩周的調試周期，現在兩天搞定，運維效率翻天覆地！”
·生態閉環：從“單點維修”到“價值共生”
關鍵數據存證：故障智能判定，自動發起理賠請求，減少人工爭議；
AR遠程協作：專家“透視”設備指導維修，減少二次上門率；
成本優化：綜合運維成本下降20%-40%，設備可用率提升至99.5%以上。
捷瑞數字所創設備智能運維平臺，將會成為企業實現設備管理智能化、服務化轉型的核心工具，切實助力客戶在工業4.0時代構建競爭力護城河。
為何選擇捷瑞數字？技術沉淀與生態賦能雙驅動
作為國家工信部認證的“新一代信息技術與制造業融合發展示范企業”，捷瑞數字擁有350余項專利及軟著，140+國家發明專利，CMMI五級認證，依托伏鋰碼云平臺與數字孿生技術底蘊，公司以“數據+生態”雙輪驅動，為客戶提供從EPC總包到后市場服務的全鏈條數字化轉型方案。
未來工廠的本質是人與算法的共舞。捷瑞數字以智能運維為支點，正助力中國制造企業撬動“零停機、全價值”的新工業革命——這里沒有冰冷的機器替代，只有人機協同的智慧交響。
